在阐述科学学大数据概念的基础上,论述了科学学大数据研究的五大机遇:数字化数据与新工具日益可用,揭示科学发现过程与规律,解析科学结构、关系与演化特征,分析科学活动、科学家行为与职业生涯,为科技评价与技术预测研究提供科学的工具;提出了科学学大数据分析面临的五大挑战:基于科学学大数据的科学结构分析方法仍不成熟,科学计量与评价的新方法、新理论、新算法亟待开发,科学学大数据分析平台与工具相对较少,整合多元数据的技术手段尚不成熟,科学学大数据揭示规律的普适性仍需检验。