文章摘要:自2010年有害结局路径（adverse outcome pathways, AOPs）概念框架提出以来，化学品风险评估更加注重围绕关键毒性通路，并强化了分子起始事件（molecular initiating events, MIEs）研究.计算毒理学可在原子、分子水平上研究MIEs，揭示污染物与毒性通路相关的DNA、蛋白质等生物大分子的相互作用，能够促进基于毒性作用机制的化学品风险评估.随着计算毒理学、生物物理学、组学以及人工智能的快速发展，整合计算毒理学以及基于人源细胞的多组学研究，能够快速筛选关键毒性通路，识别相关生物大分子，定量表征MIEs并建立预测模型，强力助推化学品高通量测试及风险评估.

文章关键词:计算毒理学,深度学习,相互作用,有害结局路径,风险评估,

项目基金:国家自然科学基金(21876153,91643107)资助,

论文作者:张家晨 张良 庄树林 

作者单位:浙江大学环境与资源学院 

论文分类号: X171.5

相似文献:干细胞毒理学在大气污染健康风险评估中的应用.....作者:程战文,殷诺雅,FrancescoFaiola,刊载期刊：《中国科学:化学》

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